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Titolo
Text copied to clipboard!Scienziato della ricerca sull'intelligenza artificiale
Descrizione
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Stiamo cercando uno Scienziato della ricerca sull'intelligenza artificiale altamente motivato e orientato all'innovazione, capace di progettare, sviluppare e valutare modelli avanzati di apprendimento automatico e tecniche di intelligenza artificiale applicate a problemi complessi del mondo reale. La persona selezionata lavorerà all'intersezione tra ricerca scientifica, sperimentazione algoritmica e implementazione pratica, contribuendo alla creazione di soluzioni intelligenti che migliorino prodotti, processi e decisioni aziendali. Questo ruolo richiede una solida base teorica in machine learning, deep learning, statistica, ottimizzazione e analisi dei dati, insieme alla capacità di trasformare idee di ricerca in prototipi funzionanti e sistemi scalabili.
Il candidato ideale collaborerà con team multidisciplinari composti da ingegneri del software, data scientist, product manager e stakeholder aziendali per identificare opportunità di innovazione e definire approcci scientifici rigorosi. Sarà responsabile della conduzione di esperimenti, della selezione di architetture di modelli appropriate, dell'analisi delle prestazioni e della comunicazione chiara dei risultati a interlocutori tecnici e non tecnici. Una parte importante del lavoro consisterà anche nel monitorare i progressi più recenti nel campo dell'intelligenza artificiale, leggere e valutare pubblicazioni scientifiche, e proporre nuove direzioni di ricerca che possano generare vantaggio competitivo.
La posizione offre l'opportunità di lavorare su temi come elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, modelli generativi, sistemi di raccomandazione, apprendimento per rinforzo o AI affidabile, a seconda delle priorità organizzative. Cerchiamo una persona curiosa, metodica e capace di bilanciare rigore scientifico e impatto pratico. Sarà apprezzata esperienza nella pubblicazione di articoli, nella partecipazione a conferenze, nella costruzione di pipeline sperimentali riproducibili e nell'uso di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni o cloud.
In questo ruolo avrai la possibilità di contribuire in modo significativo alla strategia di innovazione dell'organizzazione, influenzando la direzione tecnica di progetti ad alto impatto. Offriamo un ambiente collaborativo, orientato all'apprendimento continuo e alla sperimentazione responsabile, in cui la qualità della ricerca e la capacità di generare valore concreto sono entrambe considerate essenziali. Se sei appassionato di intelligenza artificiale, ami affrontare problemi aperti e desideri trasformare la ricerca avanzata in risultati misurabili, questa opportunità rappresenta un contesto ideale per la tua crescita professionale.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e sviluppare modelli di machine learning e deep learning avanzati.
- Condurre esperimenti scientifici per valutare ipotesi, algoritmi e architetture.
- Analizzare grandi volumi di dati per estrarre pattern e insight utili.
- Collaborare con team tecnici e di prodotto per tradurre esigenze in soluzioni AI.
- Documentare metodologie, risultati sperimentali e raccomandazioni tecniche.
- Monitorare la letteratura scientifica e proporre nuove direzioni di ricerca.
- Ottimizzare prestazioni, accuratezza, robustezza e scalabilità dei modelli.
- Supportare il trasferimento dei prototipi di ricerca verso ambienti di produzione.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea magistrale o dottorato in informatica, matematica, statistica o discipline affini.
- Esperienza pratica con machine learning, deep learning e analisi statistica.
- Conoscenza di framework come PyTorch, TensorFlow o strumenti equivalenti.
- Ottima padronanza di Python e delle librerie per l'analisi dei dati.
- Capacità di progettare esperimenti rigorosi e interpretare risultati complessi.
- Comprensione di algebra lineare, probabilità, ottimizzazione e metodi numerici.
- Esperienza con elaborazione dati su larga scala e ambienti cloud è preferibile.
- Buone capacità comunicative e attitudine al lavoro interdisciplinare.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza nella ricerca applicata all'intelligenza artificiale?
- Hai pubblicato articoli scientifici o partecipato a conferenze di settore?
- Con quali framework di deep learning hai lavorato più approfonditamente?
- Puoi descrivere un progetto in cui hai migliorato significativamente un modello AI?
- Come valuti la robustezza e la generalizzazione di un modello?
- Hai esperienza con NLP, visione artificiale, modelli generativi o reinforcement learning?
- Come gestisci la riproducibilità degli esperimenti e il versionamento dei modelli?
- Quali sviluppi recenti nell'AI ritieni più promettenti e perché?
